Содержание
При переключении между открытыми документами по Ctrl-Tab в новой IDE отображаются миниатюры открытых документов. При этом тесты могут выполняться как на локальном, так и на удаленном компьютере, допускается объединять их в разные наборы, исполняемые независимо друг от друга, запрашивать данные для тестирования и сохранять результаты в БД. Во время модульных тестов автоматически определяется степень охвата исходного кода , что позволяет выявить непроверенные участки.
Метрика служит для прямого отображения действия, а диагностика – всего лишь для отображения следствий. Например, если я рублю дрова для заказчика, то количество нарубленных дров является отличной метрикой. И ее можно успешно использовать для поощрений, наказаний, анализа производительности.
Интерактивное изложение теории и практическая работа в группах, множество практических заданий и кейсов из реальной жизни. Тренинг направлен на практическое применение измерений (метрик) при разработке ПО в проектных командах. В Kanban метрики гораздо сильнее, чем в Scrum, но это не делает Kanban более простым в реализации подходом. Наоборот, Kanban требует от команды гораздо больше ответственности, контроля и анализа с постоянным усовершенствованием. Зато с точки зрения бизнеса Kanban гораздо более прозрачный и контролируемый. Этот простой список метрик позволяет полностью понимать и контролировать процесс разработки, постоянно анализируя и улучшая его.
Или, например, не следует каждый блок, осуществляющий некое отдельное действие в коде функции, пытаться обернуть в собственную функцию, как это делается в примерах Мартина. Это просто пример, а не непреложное правило. Маркер, который оповещает о такой возможности. Возможно, она имеет смысл, а, может, и нет. Потому как куча приватных функций с длинными дурацкими именами определенно не сделают код читабельнее.
Throughput – количество задач, которое может выполнять команда в единицу времени (день, неделя, месяц). Lead Time – время от появления задачи до ее конечной поставки. Включает Cycle Time и время ожидания в очереди на реализацию.
К тому времени значительные ресурсы были инвестированы в платформу .NET Framework, однако она так и не получила широкого распространения. Потенциальные клиенты не видели для себя веских преимуществ, способных оправдать риск от преждевременной миграции на нее. К тому же для крупных проектов особое значение имеет поддержка ALM-методологий и инструментария, а Microsoft до 2005 г. В этой области выглядела гораздо бледнее своих главных конкурентов – IBM и Borland.
Соптимизированный код — куда хуже читается чем обычный, из учебника. А с развитием системы — такого кода будет становится все больше и больше. Разница только в том — у кого какие наборы догматов, предубеждений, какого уровня абстракции(группировки, обобщения феноменов), и количестве правил работы с этими догматами.
Похожим образом обстоят дела и у рабочего за станком. Метрикой в данном случае является количество готовых качественных деталей. Никого не волнует как и почему их получилось столько. Тимлиды и руководители проектов, желающие прекратить дрязги в команде по техническим вопросам, резко повысить скорость разработки и сфокусированность команды на бизнес-задачах, в итоге получить легкий для развития продукт.
Средство документации принятых в команде стандартов и code style. Конфигурация статических анализаторов, которая обычно хранится в системе контроля версий вместе с основным кодом, снабженная емкими комментариями, может помочь быстрее вводить в проект новых разработчиков. Изучая файл конфигурации, они смогут достаточно быстро понять основные требования к качеству кода в команде, а также специфические требования для конкретного проекта. Дизайнер веб-страниц оснащен новым движком рендеринга и поддерживает режим Split ViewВместе с Visual Studio 2008 Team System стартует вторая версия серверного компонента, обеспечивающего ALM-функции, – Team Foundation Server . За два года своего существования на рынке этот продукт быстро завоевал популярность и для многих стал основным инструментом для организации системы контроля версий, автоматизации сборок и тестов, коллективной работы. При создании новой версии учитывались пожелания клиентов и результаты интенсивного внутреннего тестирования в «полевых условиях».
При таком объеме кода даже несколько ревьюеров неизбежно могут пропустить, например, отсутствующую проверку на null, которая впоследствии может привести к неприятным NullReferenceException. Когда я приступаю к таким pull-реквестам, я всегда беспокоюсь, что могу что-то пропустить, и даже тот факт, что ревью таких pull-реквестов обычно проходит в несколько этапов, все равно не добавляет уверенности. Потому что все мы люди и можем совершать ошибки. Начать хотелось бы с небольшой ретроспективы относительно того, как в моей карьере появился и эволюционировал процесс ревью кода.
Может быть один класс с 5 методами, каждый из которых безумно просто, а другой класс будет содержать один метод, который имеет сложность 5. С точки зрения статического анализатора они будут одинаковые по сложности, хотя совершенно понятно что это не так. То есть, сравнивать большие классы по количеству методов с классами, имеющими сложные методы – не совсем корректно.
Следует отдельно упомянуть, что Resharper — это платный продукт, который устанавливается и конфигурируется на каждой рабочей машине отдельно, а это дополнительные расходы. Этих минусов, cyclomatic complexity это на мой взгляд, вполне достаточно, чтобы рассмотреть альтернативу. Затем на моей первой работе код стал тщательно проверяться (Тимофей, если ты это читаешь, большой тебе привет!).
Если мало, то не стоит думать, что все хорошо. Но для начала стоит проверить не мешает ли что-то правильному сбору диагностики (список возможных препятствий приведен в статье). Метрикой же она являться не может, потому что найденный баг может иметь десятки разных причин и не характеризует работу команды напрямую. Мы фокусируемся на конкретных понятных целях наших участников, поэтому все темы рассматриваются через вопросы практического применения. Участники в рамках практики сами почувствуют специфику и смогут сделать самостоятельные выводы. А все устные обсуждения основаны не на книжных примерах, а на опыте и вопросах непосредственно участников тренинга.
Названия методов и классов с десятка слов, это оно и есть. Я вполне конкретно написал, что на выходе мы имеем так себе код без комментариев. То что вы не смогли понять такую простую мысль и начали писать про хороший код без комментариев свидетельствует о том, что вам проще понимать код, чем обычный язык. Потому вам лично скорее всего действительно тяжело с комментариями.
Просто то что делает статический анализ — вполне можно назвать надстройкой над системой типов — т.е. Рулы статического анализатора — они как-бы дополняют то что описано в типах в программе. Тот же пример про опечатку выше дополняет систему типов языка ограничением, что никакое значение не должно сравниваться сам с собой. Статический анализатор кода — это ПО, которое проводит анализ программы без ее выполнения.
И там мы концентрируем внимание на отдельные фрагменты, чекаем размерность, находим подформулы со знакомым смыслов. PopulateXXX же этот — protected метод в глубинах, и чтобы снаружи добиться нужного поведения — надо будет писать неочевидный код, да еще неоптимальный с точки зрения БД. Но делать инструкции для создания информационной системы читабельней — нередко и приводит к оверинжинирингу и неэфективности работы такой системы. Комментирование неочевидных, сложных мест в коде — это всего лишь одна из ролей для коментов. Код на ЯП — это набор инструкций транслятору для построения системы по переработке информации.
Я больше про то, что мне удобнее всего читать комментарии в тексте коммитов, где я могу проблеймить любую строчку и выйти на коммит, который делает некоторое комплексное изменение. В Джаве, например, принято описывать аргументы в комментарии над public методом. Поэтому, лично на мой взгляд, это полностью ответственность программиста — писать код качественно с самого старта проекта.
Поймут ключевые метрики ООП-дизайна и смогут быстро оценивать качество проекта в текущий момент и его динамику. Когда мне пришла идея ужесточить правила линтера я подумал, что мы повесимся. В нем нужно разбираться, а в таком объеме можно закопаться. Было принято решения создать 2-й линтер для ide, которое бы мозолил глаза и заставлял писать jsdoc для методов и св-в, писать интерфейсы или зласчастный onPush и т.п. По этому пути развивалась VS 2005 – многое из того, что стандартно вошло в VS 2008, было доступно для нее в виде дополнений (например, ASP.NET AJAX или поддержка .NET 3.0).
Поэтому, основная идея тренинга – помочь компании или проекту быстрее понять, зачем и какие измерения нужны, как их внедрить и интерпретировать. Тренинг структурирует теоретическую подготовку в области измерений и вырабатывает эффективный подход к практическому применению измерений. Что важно, вырабатывается понимание выгод измерений для бизнеса, заказчика, проектной команды. Общая направленность на практическое применение.
В какой-то момент я приуныл от того, что наша документашка по правилам оформления не работает, комментарии не пишутся, тип — что это? В частности, добиться большей лаконичности языка удалось за счет неявного задания типа локальной переменной в момент ее инициализации – компилятор автоматически определит его на основе типа данных. Visual Studio – основной инструмент большинства программистов, использующих платформы от Microsoft, и для них каждый релиз этого продукта – событие, безусловно, знаковое. Однако редмондская корпорация не только расширяет функциональность интегрированной среды, но и формирует экосистему партнеров и разработчиков, которые строят свой бизнес, полагаясь на возможности ее платформ.
Прочитал на днях критическую статью на тему применения метрик менеджерами и захотел оставить комментарий. Но он получился достаточно большой и вырос в небольшую статью. Но, к сожалению, практически все перечисленные показатели являются очень субъективными и голословными без конкретных метрик. Метрики позволяют понять и формализовать текущее положение дел, а также поставить четкие, легко проверяемые цели на будущее. Иначе любое изменения просто не имеет смысла, точнее имеет, но только для определенных “деятелей”.
И обычно — чем меньше этот набор правил, и чем более примитивные догматы — тем фанатичней, ортодоксальней такое мышление. Пришел — глянул код — и все ему стало ясно, зачем так было сделано, как надо делать. Да это понятно что есть проекты где «джуны почти не задают вопросов».
Естественно, что в такой ситуации особую значимость приобретает так называемая экосистема, т. Сообщество крупных партнеров и мелких разработчиков, создающих конкретные специализированные решения. Система типов и статический анализатор не противоречат друг другу, их вполне можно использовать одновременно.
Анализ кода как часть механизма quality gate в CI/CD. Анализаторы кода могут не только сообщать о наличии возможных ошибок в коде, но и служить защитным механизмом, предотвращающим доставку кода, если уровень его качества не соответствует заданным требованиям. Такую роль могут выполнять анализаторы кода, расширяющие поведение компилятора и блокирующие сборку, если были обнаружены ошибки или несоответствия кода принятым стандартам. Это, например, анализаторы на базе Roslyn, которые мы и будем рассматривать в рамках этой статьи. Со временем, когда процесс ревью кода стал занимать стабильно большую часть времени, я начал замечать некоторые закономерности. Например, у нас было довольно много одинаковых или очень похожих комментариев, повторяющихся во многих pull-реквестах.
Это можно сделать через контекстное меню, после чего настройки автоматически будут сохранены в ранее созданный .editorconfig-файл. Анализаторы на основе Roslyn — это наборы анализаторов, распространяемых через NuGet-пакеты. Чтобы подключить анализаторы, достаточно установить NuGet-пакет на выбранный солюшен. Анализаторы работают как в live-режиме, то есть при просмотре .cs-файла в Visual Studio, так и при компиляции. Анализаторы Roslyn применяются как расширение пакета стандартных правил компилятора.
В первую очередь необходимо разобраться, что же такое статические анализаторы кода, какими они бывают, для чего чаще всего используются и какие еще функции могут потенциально выполнять. Вы наверняка сталкивались с неспособностью объяснить https://deveducation.com/ принятые решения в дизайне и архитектуре. А при отсутствии обоснованности решений уже невозможно в дальнейшем говорить о более важных характеристиках – внешнее качество, поддерживаемость, тестируемость, производительность и других.